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Un nuevo informe financiero encendió las alarmas en el sector tecnológico: los analistas advierten que la inversión masiva en inteligencia artificial podría estar llegando a un punto de sobrevaloración similar al de la burbuja tecnológica del 2000.

El estudio, elaborado por un importante banco internacional, señala que los altos precios de acciones de empresas de chips como NVIDIA podrían no ser sostenibles si la demanda de infraestructura de IA se desacelera el próximo año.

Aunque el interés por la inteligencia artificial sigue creciendo, muchos proyectos empresariales aún están en fase de prueba, y pocos han logrado implementar sistemas rentables a gran escala.

Los expertos explican que, tras la ola de entusiasmo inicial, las compañías deberán demostrar beneficios reales, reducción de costos y mejoras en productividad para justificar el enorme gasto en servidores y energía.

Empresas como Microsoft, Amazon y Google han invertido miles de millones en construir centros de datos y modelos avanzados de IA, pero aún no hay claridad sobre cuándo esos proyectos generarán ganancias directas.

El mercado bursátil ya muestra señales de cautela. Las acciones de algunos fabricantes de chips y servicios en la nube han comenzado a estabilizarse después de meses de crecimiento constante.

Sin embargo, los analistas también aclaran que no se trata de una crisis, sino de una etapa de maduración en la que el sector aprenderá a equilibrar la innovación con la rentabilidad.

Para las startups, esto significa un entorno más exigente: los inversionistas ahora buscan resultados concretos antes de financiar proyectos ambiciosos.

En Latinoamérica, expertos sugieren aprovechar esta etapa de ajuste para invertir en soluciones locales de IA más sostenibles y enfocadas en necesidades reales, como educación, salud y agricultura.